熊猫：针对每个列表项搜索df列，从df列中弹出匹配值

Question

我正在尝试执行一个include替换，然后从列表中弹出匹配的值。

import pandas as pd
mylist = ['australia','hong kong', 'usa']
data = {'col': ['abc company','abc australia xyz','hong kong company']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['col'])
df

输出将是： df ['col']：'abc company'，'abc xyz'，'company'

我已经阅读了文档，了解了stackoverflow，研究了正则表达式，列表理解，拆分列等。

我希望此功能可以工作：

df['col'].replace(mylist, "")

Answer 1

使用正则表达式来replace，为此，请使用'|'将它们加入：

df['col'].replace('|'.join(mylist), "", regex=True)
#0    abc company
#1       abc  xyz
#2        company

您可能想添加str.strip()来删除不必要的空格