Question

我必须使用Open CV-Python跳到视频的特定部分，就像我们通常在普通视频播放器中看到的轨迹栏一样。如何创建可用于跳至视频特定部分的跟踪栏？

以及如何提高视频的帧速率，以使加载的视频看起来像快进一样。

Answer 1

以下代码可满足您的需求。它在视频显示窗口中添加了两个跟踪栏，用于控制下一帧和播放速度。
首先打开视频时，将检索总帧数。这用于设置“框架”轨迹栏的最大值。在该轨迹栏上移动滑块时，将调用一个函数，该函数设置要读取的下一帧的变量。
“速度”轨迹栏设置帧之间的等待时间，以毫秒为单位缩放。该等待时间是显示帧和可以处理用户输入的时间。这意味着当您将其设置得较低时，等待时间会缩短，因此视频移动速度更快。它从50开始，因此约为1000/50 = 20 fps。但是请注意，实际速度还受while循环中运行的代码的影响，这会添加到等待时间中。例如，当我在等待时间1毫秒播放视频时，实际时间平均为6毫秒。
为了获得最快的速度，请删除更新“框架”滑块位置的代码行。

代码：

import cv2
import numpy as np

# function called by trackbar, sets the next frame to be read
def getFrame(frame_nr):
    global video
    video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_nr)

#  function called by trackbar, sets the speed of playback
def setSpeed(val):
    global playSpeed
    playSpeed = max(val,1)

# open video
video = cv2.VideoCapture("video.webm")
# get total number of frames
nr_of_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# create display window
cv2.namedWindow("Video")
# set wait for each frame, determines playbackspeed
playSpeed = 50
# add trackbar
cv2.createTrackbar("Frame", "Video", 0,nr_of_frames,getFrame)
cv2.createTrackbar("Speed", "Video", playSpeed,100,setSpeed)

# main loop
while 1:
    # Get the next videoframe
    ret, frame = video.read()

    # show frame, break the loop if no frame is found
    if ret:
        cv2.imshow("Video", frame)
        # update slider position on trackbar
        # NOTE: this is an expensive operation, remove to greatly increase max playback speed
        cv2.setTrackbarPos("Frame","Video", int(video.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)))
    else:
        break

    # display frame for 'playSpeed' ms, detect key input
    key = cv2.waitKey(playSpeed)

    # stop playback when q is pressed
    if key == ord('q'):
        break

# release resources
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 2

最简单的方法是将所有图像读入列表（第1部分）。将视频转换为图像列表后，使用轨迹栏在列表中选择所需的位置（第2部分）。

运行此脚本时，请打开内存分析器。

import cv2
frames = []
cap = cv2.VideoCapture(0)

# Read images into list (part 1)
while True:
    _, img = cap.read()
    frames.append(img)
    cv2.imshow('img', img)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k ==27: break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
print(len(frames))

# Setup trackbars
def nothing(arg): pass
cv2.namedWindow('img')
cv2.createTrackbar('frame_number', 'img', 0,len(frames), nothing)

# Show the image selected by the trackbar (part 2)
while True:
    frame_number = cv2.getTrackbarPos('frame_number', 'img')
    print(frame_number)
    img = frames[frame_number]
    cv2.imshow('img', img)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k ==27: break
cv2.destroyAllWindows()

我们如何在Open CV中创建跟踪栏，以便可以使用它跳到视频的特定部分？

2 个答案: