重新排列数据框以将多列变成行

Question

我有一个这种格式的数据框，但是有几百行和更多列：

df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'],
                        'col2': ['1, 5, 10', '1, 10, 20', '1, 5, 10'],
                      'col3': ['2, 10, 20', '2, 10, 20', 'None']})

我不想重新排列df，所以要重新排列df，以便col1中的每个值在许多行中重复，并以这种方式重新排列值：

dfoutput = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
         'col2': ['1, 5, 10', '2, 10, 20', '1, 10, 20', '2, 10, 20', '1, 5, 10']})

我尝试使用df.melt和df.groupby的组合，但是我一无所获。我还发现了this solution，但是我有数百列要拆分而不是1（并且它们不是元组）。我还摆弄了答案given here，但df组织的差异足够大，以至于我无法使其适用于我的df。