我有一个包含0到1之间的值的概率列表。当我尝试使用伽玛函数的逆函数来计算其逆值时 通过 scipy.stats.gamma.ppf，但它会返回值1的inf值。
我们可以得到一些有意义的结果而不是inf吗？
感谢您的帮助
fit_alpha_z, fit_loc_z, fit_beta_z = st.gamma.fit(data1,floc = 0)
data2 = st.gamma.cdf(data1,a = fit_alpha_z, loc = fit_loc_z,scale = fit_beta_z)
st.gamma.ppf(data2,a = fit_alpha_x, loc = fit_loc_x,scale = fit_beta_x)