这是一个正则表达式，用于从SQL语句中提取表名：
[`'"]它匹配一个令牌，可以选择将其括在private organizationArray: Array<string>;
const claims = jwtDecode<any>(token);
this.claims = {
email: claims['http://schemas.xmlsoap.org/ws/***/**/***/claims/emailaddress'],
id: claims['http://schemas.xmlsoap.org/ws/***/**/*****/claims/sid'],
name: claims['http://schemas.xmlsoap.org/ws/***/**/****/claims/name'],
expires: new Date(claims['exp'] * 1000),
};
this.organizationArray = claims['http://schemas.*****.**/**/****/**/*******/claims/organization'];
console.log( this.organizationArray.length)
中，并在其前加上由空格包围的FROM等。除了没有前导空格的UPDATE以外。
我们执行许多正则表达式，这是最慢的正则表达式，我不确定为什么。 SQL字符串的最大大小为4k，而在2.2GHz i7 MBP上，执行时间最差的是0.35ms。
这是一个缓慢的输入示例：https://pastebin.com/DnamKDPf
我们可以做得更好吗？如果有问题，将其拆分为多个正则表达式也是一种选择。
答案 0 :(得分：1)
Regex优化是一个非常复杂的主题，应借助一些工具来完成。例如，我喜欢Regex101，它可以为我们计算Regex引擎为使pattern与payload匹配而必须执行的步骤数。对于您的pattern和给定的示例，它将打印：
1 match, 22976 steps (~19ms)
您总是可以做的第一件事就是将相似的部分归为一组。例如，FROM，INTO和JOIN看起来很相似，因此我们可以如下编写正则表达式：
(?:\s(?:FROM|INTO|JOIN)\s|\sNEXTVAL[\s\W]*|^UPDATE\s)[\s`'"]*([\w\.-_]+)
对于上面的示例Regex101，打印：
1 match, 15891 steps (~13ms)
尝试找到一些解释和优化Regex的在线工具，例如myregextester，并计算引擎需要执行的步骤。
答案 1 :(得分：1)
因为比赛通常都快要结束了，所以一种可能性是基本上从结尾开始并回溯，而不是从起点开始并向前回溯，
--no-cache-dir
https://regex101.com/r/SO7M87/1/（154个步骤）
虽然在存在匹配项时这可能会快很多，但在没有匹配项时只是适度的改进，因为模式必须一直追溯到开始（~9000步骤~23k个步骤）
答案 2 :(得分：1)
有一个rule of thumb：
如果存在边界，请勿让引擎尝试匹配每个单个字符。
尝试以下正则表达式（在给定的输入字符串上执行约2500个步骤）：
(?!FROM|INTO|NEXTVAL|UPDATE|JOIN)\S*\s*|\w+\W*(\w[\w\.-]*)
注意：您需要的是第一个捕获组。
根据评论，最终的正则表达式（比以前的整洁慢一点）：
(?!(?:FROM|INTO|NEXTVAL|UPDATE|JOIN)\b)\S*\s*|\b(?:NEXTVAL\W*|\w+\s[\s`'"]*)([\[\]\w\.-]+)