打印groupby对象的内容

Question

我有一张类似的桌子

fruit       day
---------------------
apple       Mon
apple       Mon
apple       Tue
banana      Tue

我想按水果分组，并在列表中有独特的日子，在列表的len中有另一列。我熟悉如何执行groupby，但不确定如何获取列表中的唯一值并获取其长度。 寻找类似

的结果

fruit     day_list    count
apple     [Mon, Tue]  2 
banana    [Tue]       1

Answer 1

用groupby和unique + nunique来检查

df.groupby('fruit').day.agg(['unique','nunique']).reset_index()
Out[242]: 
    fruit      unique  nunique
0   apple  [Mon, Tue]        2
1  banana        [Tu]        1

Answer 2

您可以在“天”列上进行两次加法操作（对于唯一值而言，是唯一的，对于唯一值而言，则是数字的唯一）。

df.groupby('fruit')['day'].agg(['unique', 'nunique'])

Output:
            unique  nunique
fruit                      
apple   [Mon, Tue]        2
banana       [Tue]        1