我是多变量分析的新手，我知道这是一个理论问题，而不是实践问题，但是我读得越多，我就越迷茫。现在，我不知道使用rda()包中的vegan函数对数据执行正确的RDA的方法。
一方面，我从海底拖网的科学调查中获得了丰富的鱼类，另一方面，我拥有了环境变量，例如海底温度，盐度，海底沉积物的有机质百分比，纬度，经度……。
在进行任何分析之前，我已经删除了发生率低的物种，并且还检查了环境数据的共线性。
我有以下内容，
fishes_rda <- rda(abund_hell ~., data = environ_stand, scale = FALSE)
其中abund_hell是鱼类丰度的赫林格变换，而environ_stand是标准化的环境数据，但是我不确定我是否执行了正确的RDA。
所以
-如果我将Hellinger距离与丰度矩阵一起使用，则在应用Hellinger之前我不必标准化丰度数据，对吗？
-考虑到环境数据的不同单位和大小，我是否需要对其进行标准化？
任何帮助都将非常受欢迎。谢谢