利用新资源加速图数据库的方法

时间:2019-02-18 01:29:34

标签: performance neo4j resources digital-ocean graph-databases

我正在neo4j上运行DigitalOcean。不幸的是,我正在运行非常复杂的查询,在所有可能的优化(内存分配增加,查询优化)之后,对于我正在开发的应用程序来说,仍然不够快,无法对最终用户有用。还有什么其他方法(实际资源)可以用来进一步加快速度?服务名称/价格是多少?是否有可能以某种方式在多个droplets上重新分配一个查询?如果使用Neo4j似乎不可能,那么只要不分配新资源,我还应该选择其他哪个数据库来提高速度?我存储在数据库中的数据是scRNA-seq数据,它是一堆非常大的稀疏矩阵及其降维数(PCA,t-SNE,UMAP-也是矩阵),聚类数据(每个矩阵的列表) )。

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