Question

我想对运行数万亿次的代码进行小的优化。哪种计算float64逆数的方法更快？

到目前为止，我所知道的计算逆的方法如下。

k = 3.788
result1 = k**-1
result2 = 1/k

我希望这个问题得到解答，但在Google上搜索 1分频或-1的幂（和类似措词）会返回0结果。不夸张。

Answer 1

在典型情况下，计算逆的最佳方法是

y = 1.0 / k

这避免了任何幂运算（比除法运算慢）和任何类型转换。确实，在我的机器上使用IPython

In [1]: k = 3.788

In [2]: %%timeit
   ...: result1 = k**-1
57.8 ns ± 0.295 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

In [3]: %%timeit
   ...: result2 = 1/k
32 ns ± 0.197 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

In [4]: %%timeit
   ...: result3 = 1.0/k
24.1 ns ± 0.177 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

求浮点逆数的最快方法是什么

1 个答案: