我有一个数据框,其中某些列名称带有瑞典字符(ö,ä,å)。我想用简单的o,a,a代替这些字符。
我试图将列名称转换为str并替换字符,它可以工作,但是如果我想将str分配回列名称,则会变得很复杂,即,需要进行多次操作,使其变得复杂。
我尝试了以下代码,该代码将列名称中的瑞典语字符替换为英文字母,并将结果返回为str。
from unidecode import unidecode
unicodedata.normalize('NFKD',str(df.columns).decode('utf-8')).encode('ascii', 'ignore')
是否可以使用返回的str作为数据框的列名称?如果没有,那么是否有更好的方法替换列名称中的瑞典语字符?
答案 0 :(得分:2)
对我来说,先进行规范化,然后编码为ascii,最后解码为utf-8
:
df = pd.DataFrame(columns=['aä','åa','oö'])
df.columns = (df.columns.str.normalize('NFKD')
.str.encode('ascii', errors='ignore')
.to_series()
.str.decode('utf-8'))
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [aa, aa, oo]
Index: []
使用map
或列表理解的另一种解决方案:
import unicodedata
f = lambda x: unicodedata.normalize('NFKD', x).encode('ascii', 'ignore').decode('utf-8')
df.columns = df.columns.map(f)
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [aa, aa, oo]
Index: []
import unicodedata
df.columns = [unicodedata.normalize('NFKD', x).encode('ascii', 'ignore').decode('utf-8')
for x in df.columns]
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [aa, aa, oo]
Index: []
答案 1 :(得分:1)
当您有很多列时,这可能需要大量的手动工作,但是一种方法是像这样使用str.replace
:
bänk röund
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df.columns = df.columns.str.replace('ä', 'a')
df.columns = df.columns.str.replace('ö', 'o')
bank round
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