Question

我有一个表，其中包含许多字段，并且我尝试按除两个值外的所有值进行分组，这些值是我求和的。我想做

SELECT my_table.* except(value_1, value_2)
    , sum(value_1)
    , sum(value_2)
FROM my_table
GROUP BY my_table.* except(value_1, value_2)

但不幸的是GROUP BY my_table.* except(value_1, value_2)不起作用。有什么建议吗？

Answer 1

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT DISTINCT * EXCEPT(value_1, value_2, grp),
  SUM(value_1) OVER(PARTITION BY grp) sum_value_1,
  SUM(value_2) OVER(PARTITION BY grp) sum_value_2
FROM (
  SELECT *, REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(t), r'"(?:value_1|value_2)":.+?[,}]', '') grp
  FROM `project.dataset.table` t
)

您可以使用下面的示例中的虚拟数据来测试，玩游戏

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 1 value_1, 2 value_2, 3 value_3, 4 value_4 UNION ALL
  SELECT 11, 12, 3, 14 UNION ALL
  SELECT 21, 22, 3, 14
)
SELECT DISTINCT * EXCEPT(value_1, value_2, grp),
  SUM(value_1) OVER(PARTITION BY grp) sum_value_1,
  SUM(value_2) OVER(PARTITION BY grp) sum_value_2
FROM (
  SELECT *, REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(t), r'"(?:value_1|value_2)":.+?[,}]', '') grp
  FROM `project.dataset.table` t
)

结果为

Row value_3 value_4 sum_value_1 sum_value_2  
1   3       14      32          34   
2   3       4       1           2

以上将处理任意数量的列，并且您不需要显式地引用所有列-仅那些要排除的列可以被显式引用-在此示例中为value_1和value_2

bigquery按除少数以外的所有列分组

1 个答案: