Tensorflow Hub Inception V3结构与Keras Inception V3结构相比？

Question

我一直在使用Keras Inception V3。我相信Keras模型的结构如下图所示。但是，当我使用Tensorflow Hub的Inception V3模型时，我认为（但不确定），TF-Hub Inception V3模型包括直到IV3的Mixed7输出（第七个红色的“ Concat”相反，Keras最多包含Mixed10输出（第10个红色的“ Concat”框）。有人可以确认吗？ （或否认！）Tensorflow Hub Inception V3 Feature Vector模型的结构？有人可以告诉我在哪里可以找到显示TF-Hub模型的图像/图表的Tensorflow Hub文档吗？

Answer 1

不幸的是，Keras和SLIM之间的命名约定不同。 https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1是根据SLIM代码创建的，并使用其命名约定以及数字和字母，请参见http://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/（或在培训时在TensorBoard上浏览Hub模块，如果您正在使用它）