Question

我目前正在尝试创建一个程序包，并且一直遵循Hadley Wickham的建议，方法是调用名称空间而不是Roxygen中的@import程序包名称。

我有这个功能：

make_plot <- function(data, x, y, groups = NULL, error.params = list(),
                      graph.params = list(), ...) {

  ggplot(data, aes(x, y, colour = groups)) +
    build_bar_graph(error.params, graph.params) +
    build_graph_options(...)

}

可以打电话

build_graph_options <- function(...) {
  Reduce("+", list(...), accumulate = TRUE)
}

其中...应该是xlab（），ylab（）和其他ggplot2函数。

但是我遇到两个问题：

如果我不@import roxygen，则必须在list（...）的每个元素前添加ggplot2 :::前缀。我已经尝试使用lapply和paste0这样做，但是它仅适用于字符串，当我尝试在lapply内部调用xlab（）和ylab（）时。
如果我@导入所有ggplot2，则可以使用不带ggplot2 :::的ggplot（）（请参阅第一个函数），但是Reduce（）会返回Error in ylab("Mean growth") : could not find function "ylab"。但是，如果我在参数中添加ggplot2 ::，效果很好。

我这样打电话给make_plot：

make_plot(test.summary, dose, statistic, groups = supp,
          error.params = list(width = .5),
          graph.params = list(colour = "black"),
          xlab("Dose (mg)"), ylab("Mean growth"))

除非将xlab（）替换为ggplot2 :: xlab（）等，否则它不起作用。

有没有一种方法可以避免在没有用户输入的情况下强制使用ggplot2 ::或在函数前面加上ggplot2 :: ？？

将Reduce（）与导入包中的函数列表一起使用

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