Question

我正在尝试使用seaborn.lineplot()在x轴上带有字符串变量的时间序列图。

我的数据如下：

    month_year  billamount   tips
0     2018-03     200          10
1     2018-04     230          12
2     2018-05     500          10
3     2018-06     300          15
4     2018-07     200          20
5     2018-08     150          5
6     2018-09     100          5
7     2018-10     400          5
8     2018-11     500          10
9     2018-12     250          30
10    2019-01     200          20

在上表中，month_year是对象类型（字符串）尝试绘制时，它显示错误消息：ValueError: A wide-form input must have only numeric values.

是否可以使用seaborn线图在x轴上绘制字符串值？

Answer 1

根据seaborn documentation线图，不支持非数字数据。

目前尚不清楚要实现什么，但是我想您要寻找的是seaborn scatterplot function，并且必须提供要绘制的x和y变量的名称。

示例：

tips = [10, 12,10,15]
billamount = [200, 230, 500, 300]
month_year= ["2018-03", "2018-04", "2018-05", "2018-06", ]
data = pd.DataFrame(np.array([tips, billamount, month_year]).T,
                    columns=["tips", "billamount", "month_year"])

ax = sns.scatterplot(x="month_year", y="billamount", data=data)

Answer 2

我不确定seaborn是否真的应该在线图中使用字符串。但您始终可以选择使用普通的matplotlib plot。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({"billamount" : [200, 230, 500, 300],
                     "month_year" : ["2018-03", "2018-04", "2018-05", "2018-06", ]})

plt.plot("month_year", "billamount", data=data)

plt.show()

Answer 3

有可能，但是您需要为seaborn提供更多指导：

import io
import pandas as pd
raw_data = """    month_year  billamount   tips
0     2018-03     200          10
1     2018-04     230          12
2     2018-05     500          10
3     2018-06     300          15
4     2018-07     200          20
5     2018-08     150          5
6     2018-09     100          5
7     2018-10     400          5
8     2018-11     500          10
9     2018-12     250          30
10    2019-01     200          20"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(raw_data), sep='\s+')
sns.lineplot(x='month_year', y='billamount', data=df)

当然，如果字符串表示的值间隔不均匀（即，如果您在某个地方跳过了一个月），seaborn将无法检测到。

Answer 4

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os
import numpy as np
import csv

f=np.genfromtxt('Data.txt',dtype=float,skip_header=1) #Data.txt is your data
month_year=f[:,0]
billamount=f[:,1]
tips=f[:2]
data=pd.DataFrame({'month_year':month_year,'billamount':bill_amount, 'tips':tips})
data.to_csv('Data.csv') # it will save the csv file
plt.figure(figsize=(8,14))
sns.lineplot(x=data['month_year'],y=data['tips'])
plt.title('seasonality of tips')
plt.xlabel('Years and Month')
plt.ylabel('Tips')
plt.show()

如何在X轴上使用字符串变量绘制Seaborn线图

4 个答案: