R中的gls函数：使用广义最小二乘法拟合线性模型

Question

“ gls函数使用广义最小二乘法拟合线性模型。允许误差相关和/或具有不相等的方差。”

示例

 # NOT RUN {
 # AR(1) errors within each Mare
 fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
       correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
 # variance increases as a power of the absolute fitted values
 fm2 <- update(fm1, weights = varPower())
 # }

我从https://www.rdocumentation.org/packages/nlme/versions/3.1-137/topics/gls

获得了以上所有信息

在示例中，他们使用了非线性模型“卵泡〜sin（2 * pi * Time）+ cos（2 * pi * Time）”。 我的疑问是为什么他们使用gls fucntion拟合非线性模型？有什么想法！

提前谢谢