流的有状态和无状态方法

Question

在Stream界面中：

中间操作可分为有状态和无状态两种。它们影响并行Stream的结果。

只有两个终端操作是不确定性方法：findAny（）和forEach（Consumer）。它们影响并行Stream的结果。

如果中间无状态操作执行惰性操作，则可能会产生副作用。这会影响并行Stream的结果。

中间操作可归类为：

有状态

• distinct（）
• sorted（）
• 极限（长l）
• 跳过（长号）

无状态

• 地图（函数f）
• flatMap（函数f）
• 过滤器（谓词p）
• 偷看（消费者c）

这是我的两个问题：

1. 无状态中间方法

   • 如果我在并行流+无确定性forEach（）上调用无状态中间方法，则将获得顺序流的相同结果，但顺序不同。
   • 如果我在并行流+无确定的findAny（）上调用无状态中间方法，则将获得不可预测的结果。
   • 如果我在并行流+正常的终端操作上调用无状态中间方法，我将获得顺序流的相同结果。
   • 如果我在并行流上调用无状态中间方法+具有副作用的常规终端操作，我将获得无法预测的结果。

2. 有状态中间方法

   • 如果我调用有状态中间方法+不确定的forEach（），我将获得顺序流的相同结果，但是顺序不同。
   • 如果我调用有状态中间方法+不确定的findAny（），我将获得无法预测的结果。
   • 如果我调用有状态中间方法+正常的终端操作，我将获得顺序流的相同结果。

这些规则正确吗？

1. Stream元素的顺序是“遇到顺序”，除非我调用BaseStream方法：unordered（）。元素的顺序是否会影响流的结果（在有状态或无状态方法的存在下）？如果是，怎么办？

非常感谢！

A。

Answer 1

我想条件1和2都成立。我想添加一些操作。

reduce也是有状态操作的一部分。

forEach是无状态操作的一部分。

请注意，无状态操作会产生副作用，因此会变成有状态。

第三条陈述并不完全正确。如果流是有序的，并且我们并行处理它，则与无状态操作一起使用时，流将保持有序。这就是为什么我们需要在流上调用方法unordered()使其无序并提高效率。