围绕Seaborn FacetGrid轴绘制框

Question

我无法弄清楚如何在每个小平面网格元素周围绘制一个黑色边框。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()

赠予：

我想要这样的东西：

我尝试使用

sb.reset_orig() #after the seaborn import, to reset to matplotlib original rc

以及轴上的各种选项：

axes=g.axes.flatten()
for ax in axes:
    ax. # I can't figure out the right option.

这可能吗？

Answer 1

我不确定默认情况下为什么脊柱不是set_visible，但是我能够根据this的答案创建此解决方案。另外，我仅使用您的代码得到两个子图，而不是问题中的4个子图。也许这是一个seaborn问题。我通过遍历4个刺简化了您的代码。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
sb.set()

df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")

for ax in g.axes.flatten(): # Loop directly on the flattened axes 
    for _, spine in ax.spines.items():
        spine.set_visible(True) # You have to first turn them on
        spine.set_color('black')
        spine.set_linewidth(4)

编辑（基于以下评论）

在上述答案中，由于您只想更改ax.spines词典中的刺（值）的属性，因此您也可以直接使用

遍历值（刺）。

for spine in ax.spines.values():

Answer 2

以已经提供的完整答案为基础，在代码行中还存在一个使用 despine = False 的快捷方式选项来启动构面网格。也就是说，您需要将海洋情节的样式更改为 ticks 。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
sb.set(style='ticks')

df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time", despine=False)
g.map(plt.hist, "tip");

图表如下：