ai聚合关联规则

时间:2011-03-30 12:49:07

标签: artificial-intelligence associations aggregate rules

如果我从样本项集中提取某些关联规则,包括让我们说:

a,b - > C c,d - > Ë a,c - > d b,c - > ç

是否有办法将找到的规则合并为一个公式,具体取决于固定项目计数,是否汇总所有规则以获得所有关联规则组合的最可能组合?

假设固定项目编号为4,并且必须混合上述关联规则以获得最可能的组合。我该怎么办?有算法或程序吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

每个关联规则都有信心和支持。

例如A - >卑诗省支持:50%信心:50%。

如果您组合了多个关联规则,那么如何计算结果规则的支持度和置信度?那将是一个问题。

实际上,您可以查看CBA:按关联分类。该项目使用关联规则来执行分类。它不是尝试组合关联规则,而是使用一些启发式方法来选择最适合分类新实例的规则。要选择最佳规则,它会考虑规则左边的支持,置信度和大小。还有其他类似的作品。

但我没有看到任何尝试合并关联规则的工作......也许如果您在Google中搜索“关联规则聚类”,您可以找到与您的想法相关的内容。

顺便说一句,除了信心和支持,有些人还会使用其他有趣的措施,如电梯,J-Measure等。

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