森林随机概率SKLEARN

Question

我正在通过Sklearn包估计随机森林分类器，并通过predict_porba方法检索概率。另外，我通过CalibratedClassifierCV方法缩放概率。现在我的问题是：

我得到很多在0.5以下的概率，这些概率可以正确分类，例如概率为0.3通常意味着随机森林正确预测了类别。

为什么会这样？是否有一个参数可以调整我的概率正确缩放？我在RF本身中尝试了很多CV参数，但似乎没有任何效果。对于那些被正确分类（显然）的类，我希望概率大于0.5。