实木复合地板字段在读取HIVE时显示NULL,但在读取Spark时显示值

时间:2019-02-25 17:33:12

标签: apache-spark apache-spark-sql spark-structured-streaming

我将火花流数据帧作为拼花文件写入HDFS中。我在该HDFS位置的顶部创建了配置单元表。 我的spark结构化流式写入命令如下:

   parquet_frame.writeStream.option("compression", "none").option("latestFirst", "true").option("startingOffsets", "latest").option("checkpointLocation", "/user/ddd/openareacheckpoint_feb/").outputMode("append").trigger(Trigger.ProcessingTime("10 seconds")).partitionBy("dfo_data_dt").format("parquet").option("path", "hdfs://ddd/apps/hive/warehouse/ddddd.db/frg_drag/").start().awaitTermination()

如果我尝试从HIVE中读取数据,则双精度数据类型,字符串和BIGINT除外的INT数据类型都将为NULL。

但是我已经通过Spark Shell读取了相同的HDFS文件,并且正在获取生成的值而没有任何NULL。 Spark中的命令以读取镶木地板文件:

val pp = spark.read.parquet("hdfs://ddd/apps/hive/warehouse/ddddd.db/frg_drag/dfo_data_dt=20190225/")
   pp.show

我在HIVE中的创建表语句如下:

        CREATE TABLE `ddddd.frg_drag`(
     `unit` string,
     `pol` string,
     `lop` string,
     `gok` string,
     `dfo_call_group` string,
     `dfo_dfr` double,
     `dfo_dfrs` double,
     `dfo_dfrf` double,
     `dfo_dfra` double,
     `dfo_dfrgg` double,
     `dfo_dfrqq` double,
     `dfo_w_percent` double,
     `dfo_afv_percent` double,
     `dfo_endfd` double,
     `dfo_time` timestamp,
     `dfo_data_hour` int,
     `dfo_data_minute` int)
   PARTITIONED BY (
     `dfo_data_dt` bigint)
   ROW FORMAT SERDE
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
   STORED AS INPUTFORMAT
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
   OUTPUTFORMAT
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
   LOCATION
     'hdfs://ddd/apps/hive/warehouse/ddddd.db/frg_drag'
   TBLPROPERTIES (
      'transient_lastDdlTime'='1551108381')

可以帮助我如何解决此问题。我是新来激发世界的人

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