我正在使用Yolov2开发一个项目，以使用Nuscenes数据集检测图像上的对象。 但是，做完所有事情之后，当我进行预测时，尽管网络正确地检测到给定图像中存在的类类型（及其对应的分数），但我得到了不正确的本地化边界框。如果有人在进行深度学习yolo时已经遇到这样的问题，请分享您的技巧。我的客人说，这是偏移量的问题，因为我们的印象是，预测框（绿色）和地面真实框（黄色）有所偏移。但是，当看着其他人时，就像卡车所对应的包围盒一样，这仅仅是一点。
Here is an image containing the detected bounding boxes
Another one without the ground truth
预先感谢您的建议。我已经花了很多时间试图弄清楚我做错了什么，但是到现在为止什么都没看到。
