Python的依赖项注入和自定义Pickler

Question

我正在尝试序列化具有外部依赖性的类。

创建类的方式是，它在其init函数中接收一个配置，并创建一个接收该配置并将其分配给self的对象。

我要完成的工作是，我要序列化该类，并根据创建的上下文，希望能够注入一个不同的配置。

class Foo:
  def __init__(self, some_value, config):
    self.some_value = some_value
    self.some_service = SomeService(config)

在这种情况下，我想要的是对self.some_value进行序列化，而不要对self.some_service进行序列化（并且在更改后也不能配置）。

那么，正确的模式是什么？我看过getstate / setstate dunder，它非常适合仅序列化该类的一部分，但在取消拾取时不注入config。我本来希望Unpickler在这种情况下可以完美地工作，但是看起来却不是这样（由于某种原因，它似乎只能与文件一起使用？数据在redis DB中被序列化，因此没有文件）。我宁愿也没有服务定位器，但注入配置而不是获取配置。

说明： 问题不在于如何使用泡菜或泡菜。问题更多是模式的选择。我在对象中有外部依赖关系（由self.some_service = SomeService(config)表示）。

有两种方法可以在解开时重建该对象：

• 使用自定义的Pickler / Unpickler来检测外部依赖项实例，序列化其哈希值，并在取消选择时将当时需要的任何实例提供给它
• 创建get / setstate dunder函数来检测服务，而不对它进行序列化。

两者都有优点和缺点，但是我想知道推荐哪一个。取消拾取时，取消拾取器可以具有外部依赖关系，并且在取消拾取时，可以将其重新分配给对象，但这似乎是一个“繁重的”解决方案。使用get / setstate dunder要求让类知道如何获取外部依赖项，并且看起来有点“神奇”（该类感染外部服务，而不是将它们提供给该类）。

Answer 1

我最终得到的解决方案本质上有点像服务定位器：我实例化实例，然后调用自定义for