Question

考虑以下架构

schema = {
    "value_type":{
        "type": "string", "required": True
    }, 
    "units": {
        "type": "string", 
         "dependencies": {"value_type": ["float", "integer"]},
         "required": True
    }
}

当units字段的值为value_type或float时，我只希望字段。

这是我要实现的行为

integer

上面的模式仅返回前3种情况的预期结果。

如果我将v = Validator(schema) v.validate({"value_type": "float", "units": "mm"}) # 1. True v.validate({"value_type": "boolean", "units": "mm"}) # 2. False v.validate({"value_type": "float"}) # 3. False v.validate({"value_type": "boolean"}) # 4. True的定义（通过省略units）更改为

"required": True

然后验证

"units": {"type": "string", "dependencies": {"value_type": ["float", "integer"]}}

返回v.validate({"value_type": "float"}) # 3. True，这不是我想要的。

我查看了documentation中的True规则，但找不到将其仅应用于oneof属性的方法。

我希望仅当满足依赖性时，要求的值才为required。

我应该如何修改架构以实现此目的？

Answer 1

由于您的变化跨越多个字段，*of规则并不完全适合，尤其是因为这些规则似乎是文档中的顶级字段。

我通常会建议您仍然有Python，并且并非所有内容都必须使用模式表示，因此您可以简单地定义两个有效模式并针对这些模式进行测试：

schema1 = {...}
schema2 = {...}

if not any(validator(document, schema=x) for x in (schema1, schema2)):
    boom()

与您最终得到的任何模式相比，这也更易于理解。

或者，您可以使用check_with规则。该示例显示了两种不同的提交错误的方式，其中当错误仅呈现给人类时，后者是可取的，因为它们允许针对不同情况的自定义消息，而缺少有关错误的结构信息：

class MyValidator(Validator):
    def _check_with_units_required(self, field, value):
        if value in ("float", "integer"):
            if "units" not in self.document:
                self._error("units", errors.REQUIRED_FIELD, "check_with")
        else:
            if "units" in self.document:
                self._error(
                    "units", "The 'units' field must not be provided for value "
                             "types other than float or integer."
                )

schema = {
    "value_type": {
        "check_with": "units_required",
        "required": True,
        "type": "string"
    },
    "units": {
        "type": "string",
    }
}

validator = MyValidator(schema)

assert validator({"value_type": "float", "units": "mm"})
assert not validator({"value_type": "boolean", "units": "mm"})
assert not validator({"value_type": "float"})
assert validator({"value_type": "boolean"})

Cerberus-仅在满足依赖性时才需要填写字段

1 个答案: