DRF(Django)层次结构

时间:2019-02-26 11:45:38

标签: python django python-3.x django-models django-rest-framework

我需要创建一个层次结构,并添加了模型列表,如下所示:

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)


class Form(models.Model):
    parent = models.ForeignKey('Category', related_name='category', on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=255)


class Type(models.Model):
    parent = models.ForeignKey('Form', related_name='form', on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=255)


class Point(models.Model):
    parent = models.ForeignKey('Point', related_name='point', on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=255)

因此,请提出如何处理此结构的建议。我必须执行2种情况:

  1. 我需要从“ point”表中获取一条记录,并且该记录应该以所有上层结构返回:Point-Type-Form-Category
  2. 我还需要从Category中获取具有完整层次结构(内部结构,在每个记录下)的所有记录。

那么,实现它的最佳方法是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

说实话,每个模型中都有相似的字段(nameparent)。而不是像这样设计,为什么不使用相同的模型,例如:

class Node(models.Model):
    CATEGORY = 'C'
    FORM = 'F'
    TYPE = 'T'
    POINT = 'P'
    CHOICES = (
        (CATEGORY, 'CATEGORY'),
        (FORM, 'FORM'),
        (TYPE, 'TYPE'),
        (POINT, 'POINT'),
    )
    node_type = models.CharField(
        max_length=2,
        choices=CHOICES,
        default=CATEGORY
    parent = models.ForeignKey('self', null=True, default=None, related_name='children')
    name = models.CharField(max_length=255, null=True, default=None)

现在,如果您想从点到点进行输入,那么您可以这样做:

def get_children(node):
   qset = Node.objects.filter(pk=node.pk)
   for child in node.children.all():
      qset.union(get_children(child)) # using recursion
   return qset

def get_parents(node):
  qset = Node.objects.filter(pk=node.pk)
  while(node.parent):
     qset.union(Node.objects.filter(pk=node.parent.pk))
     node = node.parent
  return qset

更新

让我们说您有一些额外的数据可能与某个点的模型有关,您可以与该节点建立OneToOne关系,而另一个模型将包含该额外数据。例如:

class ExtraPoint(models.Model):
    point = models.OneToOneField(Node, related_name='point')
    data = models.CharField(max_length=255)

然后您可以像这样访问该数据:

for node in Node.objects.all():
    if node.point:
        print(node.point.data)