您推荐我使用哪种编程语言来学习做这样的事情（只是一种爱好）：
识别口头句子并以此为依据。
录制音频并将其与现有音频进行比较，然后提供一些反馈（类似于语言学习软件）。
分析wav文件。
任何建议将不胜感激！
答案 0 :(得分：0)
您的问题可以分为以下任务： （1）给定音频，获取成绩单 （2）给定文本，提取各种特征（断句，词性，实体，情感等许多其他特征）。
要回答这个广泛的问题，还必须考虑目标是什么，是2-3个小时的总体兴趣，是有成果的更大项目，还是后来的职业转变。不幸的是，这方面的职业可能与仅仅学习基础知识很不一样。为什么？因为现代系统非常复杂（Alexa，Siri，OK google），并且无法从头构建专业系统才能看到大局。因此，这些庞大项目的不同部分在很多方面都彼此不同。
但是，有两种“直接嫌疑犯”，其编程语言专门针对这些领域。第一个是Python，因为大多数深度学习的现代软件包（信号处理和NLP的最新技术-自然语言处理）都具有与Python的接口-因此，如果您了解Python得体的话，可以使用大多数系统，例如：
（1）谷歌语音识别API
（2）Watson-IBM API
（3）CMU狮身人面像
另一种“直接怀疑者”是语言C。这是因为大多数系统都是用C内置的，因此，如果您真的想从头开始构建某些东西以了解它的真正工作原理，则可能需要C。但是，您不可能达到可比的水平，因为所有现代项目都是庞大而复杂的