Question

我在熊猫数据框中有一列时间戳想要转换为datetime。日期格式为%Y-%m-%d-%H-%M-%S无法识别的pd.to_datetime。我已经手动输入了以下格式：

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], format = '%Y-%m-%d-%H-%M-%S')

我的问题是有些时候没有秒，所以时间更短
（format = %Y-%m-%d-%H-%M。

如何将所有这些字符串保存到日期时间？

我当时想可以在较短的日期末尾添加零秒（-0），但我不知道该怎么做。

Answer 1

尝试strftime，如果您想要正确的格式，并且熊猫无法识别您的自定义日期时间格式，则应明确提供

from functools import partial

df1 = pd.DataFrame({'Date': ['2018-07-02-06-05-23','2018-07-02-06-05']})
newdatetime_fmt = partial(pd.to_datetime, format='%Y-%m-%d-%H-%M-%S')
df1['Clean_Date'] = (df1.Date.str.replace('-','').apply(lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S'))
                                                 .apply(newdatetime_fmt))

print(df1,df1.dtypes)

输出：

              Date          Clean_Date
0  2018-07-02-06-05-23 2018-07-02 06:05:23
1     2018-07-02-06-05 2018-07-02 06:05:00 
Date                  object
Clean_Date    datetime64[ns]

具有不同长度日期字符串的pandas.to_datetime

1 个答案: