要获取任何可执行文件的执行时间，例如a.out，我可以简单地编写time ./a.out。这将输出实时时间，用户时间和系统时间。
是否可以编写一个bash脚本来多次运行该程序并计算并输出平均实际执行时间？
答案 0 :(得分：5)
您可以编写一个循环并收集time命令的输出并将其通过管道传输到awk以计算平均值：
avg_time() {
#
# usage: avg_time n command ...
#
n=$1; shift
(($# > 0)) || return # bail if no command given
for ((i = 0; i < n; i++)); do
{ time -p "$@" &>/dev/null; } 2>&1 # ignore the output of the command
# but collect time's output in stdout
done | awk '
/real/ { real = real + $2; nr++ }
/user/ { user = user + $2; nu++ }
/sys/ { sys = sys + $2; ns++}
END {
if (nr>0) printf("real %f\n", real/nr);
if (nu>0) printf("user %f\n", user/nu);
if (ns>0) printf("sys %f\n", sys/ns)
}'
}
示例：
avg_time 5 sleep 1
会给你
real 1.000000
user 0.000000
sys 0.000000
可以轻松将其增强为：
time -p中man time的含义：
-p When in the POSIX locale, use the precise traditional format "real %f\nuser %f\nsys %f\n" (with numbers in seconds) where the number of decimals in the output for %f is unspecified but is sufficient to express the clock tick accuracy, and at least one.
您可能还需要查看此命令行基准测试工具：
答案 1 :(得分：2)
护理！将N舍入的 执行时间 的总和不精确！
相反，我们可以 除以N次迭代的总执行时间 （除以N）
avg_time_alt() {
local -i n=$1
local foo real sys user
shift
(($# > 0)) || return;
{ read foo real; read foo user; read foo sys ;} < <(
{ time -p for((;n--;)){ "$@" &>/dev/null ;} ;} 2>&1
)
printf "real: %.5f\nuser: %.5f\nsys : %.5f\n" $(
bc -l <<<"$real/$n;$user/$n;$sys/$n;" )
}
注意：：此方法使用bc而非awk来计算平均值。为此，我们将创建一个临时bc文件：
printf >/tmp/test-pi.bc "scale=%d;\npi=4*a(1);\nquit\n" 60
这将使用60个小数位计算 ¶ ，然后安静地退出。 （您可以为主机调整小数位数。）
演示：
avg_time_alt 1000 sleep .001
real: 0.00195
user: 0.00008
sys : 0.00016
avg_time_alt 1000 bc -ql /tmp/test-pi.bc
real: 0.00172
user: 0.00120
sys : 0.00058
codeforester's function将在哪里解析
avg_time 1000 sleep .001
real 0.000000
user 0.000000
sys 0.000000
avg_time 1000 bc -ql /tmp/test-pi.bc
real 0.000000
user 0.000000
sys 0.000000
/proc 好的，您可以考虑：
avgByProc() {
local foo start end n=$1 e=$1 values times
shift;
export n;
{
read foo;
read foo;
read foo foo start foo
} < /proc/timer_list;
mapfile values < <(
for((;n--;)){ "$@" &>/dev/null;}
read -a endstat < /proc/self/stat
{
read foo
read foo
read foo foo end foo
} </proc/timer_list
printf -v times "%s/100/$e;" ${endstat[@]:13:4}
bc -l <<<"$[end-start]/10^9/$e;$times"
)
printf -v fmt "%-7s: %%.5f\\n" real utime stime cutime cstime
printf "$fmt" ${values[@]}
}
这基于/proc：
man 5 proc | grep [su]time\\\|timer.list | sed 's/^/> /' (14) utime %lu (15) stime %lu (16) cutime %ld (17) cstime %ld /proc/timer_list (since Linux 2.6.21)
那么现在：
avgByProc 1000 sleep .001
real : 0.00242
utime : 0.00015
stime : 0.00021
cutime : 0.00082
cstime : 0.00020
其中utime和stime代表bash自己，cutime和cstime的用户时间和系统时间表示子用户时间和子系统时间 最有趣。
注意：：在这种情况下（sleep）命令不会使用很多资源。
avgByProc 1000 bc -ql /tmp/test-pi.bc
real : 0.00175
utime : 0.00015
stime : 0.00025
cutime : 0.00108
cstime : 0.00032
这变得更加清楚...
当然，当连续访问timer_list和self/stat而不是 atomicaly 时， real （基于Nanosecs）和之间的区别c?[su]time （基于“滴答声” ，即1/100秒）可能会出现！
答案 2 :(得分：0)
记录执行的开始和结束时间并用执行次数除以差可能更容易。
#!/bin/bash
times=10
start=$(date +%s)
for ((i=0; i < times; i++)) ; do
run_your_executable_here
done
end=$(date +%s)
bc -l <<< "($end - $start) / $times"
我使用bc来计算平均值，因为bash不支持浮点运算。
要获得更高的精度，您可以切换到纳秒级：
start=$(date +%s.%N)
，并且对于$end同样。