我有以下情况的15列数据集 9-列是绝对使用的，所以我已经将数据转换为一个热编码器
6列是数字列，由于列值在不同范围内，所以6到3列中的列具有异常值，因此我选择了RobustScaler（）作为缩放功能，而我选择了标准标量。 之后，我合并了所有数据框并应用了Logistic回归算法，即使我在没有缩放的情况下获得了良好的评分，我的模型也产生了非常低的评分。
任何人都可以帮忙吗？
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请对数据框应用列标准化，然后查看输出。我想由于逻辑回归对异常值敏感，因此您面临问题
正确估算离群值，然后应用列标准化