我已经编写了一个代码，该代码可以从一个系统解析XML并将输入写入Redshift。为此，我有以下文件：
handler.py (a simple function that requires social_network.py)
queries.py (nothing here, only attributes to store sql queries
because they are big and I dont want to write on social_network.py)
redshift.py (a wrapper for psycopg2 that has 2 functions - create
conn and run queries)
social_network.py:a few methods to handle XML, normalize it using pandas,
send it to S3 and call some redshift commands - this file requires
redshift.py and queries.py
我不使用类，仅使用函数。
在文件social_network.py中，我的所有功能都很小，并且具有单一的职责，例如接收数据和调用redshift来存储，接收数据和使用熊猫进行解析等。此文件具有处理{{ 1}}，所有必需的功能都在此文件中。
其他键：我所有的功能都是纯函数，我尝试使所有属性保持不变。
重点是：这个项目非常简单，现在我只能使用social_network应用程序。我不确定是否可以将代码称为低耦合，因为文件SocialNet具有从social_network.py和queries.py导入的文件。
写这样的代码是一种好习惯：
redshift.py当这个项目发展壮大时，我可能会重构以实现一些类和继承，但是现在看不到使用类的任何意义。