我正在将https://www.tensorflow.org/tutorials/中的mnist示例转换为从keras那里学习。但是，在tflearn中，没有sparse_categorical_crossentropy，只有categorical_crossentropy。因此，我必须将所有y向量（它们只是一个整数1 ... 10，指定数据集中图像所属的类）为格式为[0 ... 1 ... 0]的1x10向量
在Keras中，我可以只在sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy之间切换，这取决于目标是索引的整数还是[0 0 ... 1 ... 0]形式的向量。
tflearn中是否有类似的损失函数？或者categorical_crossentropy是唯一的选择吗？