了解层次/迭代lucas kanade方法

时间:2019-03-03 09:37:06

标签: python opencv image-processing computer-vision

要跟踪大位移,我想了解并尝试使用分层/迭代的Lucas Kanade方法。我无法理解Lucas Kanade方法。我在以下位置引用了这些帖子:

此方法实际上可以改善/***** FXDisplayDatabase.java *****/ package mtechproject.samples; import javafx.application.Application; import javafx.geometry.Insets; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.control.TableView; import javafx.scene.layout.GridPane; import javafx.stage.Stage; public class FXDatabaseDisplay extends Application{ @Override public void start(Stage stage) throws Exception { stage.setFullScreen(true); TableView tableview; //TableView tableview = new TableView(); DisplayDatabase.buildData(tableview); //Adding GridPane GridPane gridPane = new GridPane(); gridPane.setPadding(new Insets(20,20,20,20)); gridPane.setHgap(5); gridPane.setVgap(5); //Main Scene Scene scene = new Scene(tableview); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]){ launch(null); } } u的估算值吗?建议的步骤是:

v

我无法将计算出的u和v与翘曲相关联。翘曲的目的是什么?有人可以通过解释分层卢卡斯kanade的一些理由来帮助澄清确切步骤吗?我正在尝试自己实现此功能,而不使用OpenCV中已经可用的功能

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