Question

我发现，如果不将函数的返回值分配给变量，它仍然会在全局命名空间中结束。为了重新创建一个缩影，我创建了一个测试类和一个返回该类实例的函数：

class testclass:
    def __init__(self):
        pass

def test_func():
    return testclass()

然后我创建了一个函数来计算全局命名空间中有多少这些变量：

def count_tc(glob):
    num = 0
    for name, obj in glob.items():
        if isinstance(obj, testclass):
            print(name)
            num+=1
    return num

如果我最初运行此count_tc函数，它将返回0。但是如果我运行test_func然后重新运行它，则会得到：

test_func()
count_tc(globals())

返回

_
_8
2

因此，我们现在在全局名称空间中没有一个，而是两个似乎已被分配为_类型名称的变量。

我对python中的垃圾回收过程的理解是，如果没有对对象的引用，它将被删除-因此，我希望在这种情况下会发生这种情况。这是一个玩具示例，但我将其放在内存是个问题的其他地方，似乎正在制造问题。有人能启发我这里发生了什么（或意味着什么）吗？我不确定这是否相关，但是我正在Jupyter笔记本中运行它。谢谢！

Answer 1

请参见https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/tutorial.html#history

基本上，Ipython会自动捕获test_func()调用返回的对象，从而增加其引用计数。 GC可以按预期工作。这就是为什么通过普通的python解释器运行代码时，看不到testclass实例被保留的原因。

全局命名空间中无法解释的变量

1 个答案: