Question

给出一个具有重复列A的CSV文件，我需要读取该文件，但不包括重复列-

 A       A       C
306     306     506
3238    3238    591
4159    4159    366
1847    1847    2898

可用的替代选项包括usecols和names。但是，在Pandas version 0.24.1中我们也有mangle_dupe_cols参数，如果将其设置为False，则应合并docs中提到的重复列。

但是，当我这样做时，出现ValueError-

pd.read_csv('file.csv', mangle_dupe_cols=False, engine='python').head()
ValueError: Setting mangle_dupe_cols=False is not supported yet

用于此问题的熊猫版本-0.24.1

您对此问题有何看法？

Answer 1

我检查了熊猫github并发现了ENH: Support mangle_dupe_cols=False in pd.read_csv()。

不幸的是，comment的答案是this comment：

此问题上的预计到达时间是什么？

何时/如果发生社区请求请求

一种可能的解决方案是两次读取文件：

c = pd.read_csv('some.csv', header=None, nrows=1).iloc[0]
#or
#with open('some.csv', newline='') as f:
#  reader = csv.reader(f)
#  c = next(reader)

df = pd.read_csv('some.csv', header=None, skiprows=1)
df.columns = c

读取CSV文件时合并重复的列

1 个答案: