我有一个同时运行约400个线程的应用程序。一切正常。用户可以通过按一些按钮来停止线程。
要停止线程，我实现了一个全局变量，当按下按钮时，该全局变量设置为True。线程定期检查此变量。如果启用，则return。
return对我来说可以很好地用作停止线程的一种方式：我看不到线程向用户输出的更多信息。但是，当我检入任务管理器内存时，会发现以下内容：
在启动线程之前，Python占用约64MB RAM
启动线程后，Python占用约700MB RAM
如上所述停止线程后，Python 大约需要600MB RAM，但永远不会回到64MB RAM
我认为这是垃圾收集问题。也许使用return是个坏主意。我该怎么解决？
更新：
该应用程序是Tkinter应用程序，并且线程在单独的TopLevel中运行。