我正在尝试将一些点加在一起，并且自定义dtype的行为不像ndarray那样。以下是我尝试使用的代码：
self.center = np.dtype([('x', np.uint16), ('y', np.uint16)])
nd0 = np.array((1, 2))
nd1 = np.array((3, 4))
print(nd0 + nd1)
c0 = np.array((1, 2), dtype=self.center)
c1 = np.array((3, 4), dtype=self.center)
print(c0 + c1)
第二个print产生错误：
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types
dtype([('x', '<u2'), ('y', '<u2')])
dtype([('x', '<u2'), ('y', '<u2')])
dtype([('x', '<u2'), ('y', '<u2')])
标准做法是创建自定义函数来处理唯一的dtype吗？ c0和c1的类型为numpy.void，而nd0和nd1的类型为numpy.ndarray。我尝试使用numpy.asarray进行投射，但仍然无法将两者相加。
我想平均两个物体的中心。 center命名字段嵌套在另一个命名数组中，我认为这样做会更容易：
new_center = (pop[i]['center'] + pop[j]['center']) / 2.0
而不是：
new_center = (pop[i][0] + pop[j][0]) / 2.0
为了便于阅读和维护。