标签： deep-learning parking
假设我们有一个检测任务，并且想要检测汽车停放的地方。我的问题全是关于收集数据。假设我们将照相机放在目标位置并收集大约3-4个月的数据，然后为所有停放的地方绘制一个边界框。可能有一些汽车在该区域停泊了约数小时和数天，这导致了一个重复的停泊点。 您认为这会导致任何问题并导致过度拟合吗？