Question

我的数据框带有诸如NAMES之类的元素列表。数据框中有不同的名称，但大多数都匹配在一起。我想将所有这些都合并到一个列表中，在其中可以查看df中是否缺少某些名称。

df1的数据样本：

  X                    x
1 1 rh_Structure/Focus_S
2 2 rh_Structure/Focus_C
3 3 lh_Structure/Focus_S
4 4 lh_Structure/Focus_C
5 5   RH_Type-Function-S
6 6        RH_REFERENT-S

和df2

  X                    x
1 1 rh_Structure/Focus_S
2 2 rh_Structure/Focus_C
3 3 lh_Structure/Focus_S
4 4 lh_Structure/Focus_C
5 5            UCZESTNIK
6 6                COACH

，预期结果将是：

                  NAME. df1 df2
1                COACH  NA   6
2 lh_Structure/Focus_C   4   4
3 lh_Structure/Focus_S   3   3
4        RH_REFERENT-S   6  NA
5 rh_Structure/Focus_C   2   2
6 rh_Structure/Focus_S   1   1
7   RH_Type-Function-S   5  NA
8            UCZESTNIK  NA   5

我可以用merge.data.frame（df1，df2，by =“ x”，all = T）做到这一点，但我无法在结构相似的情况下使用更多df。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

从长远来看，使用它可能会更容易。只需rbind彼此下面的所有数据集，并带有一个标志，说明它们来自哪个数据集。然后，将所有缺失值制成表格是相对简单的（而且，作为额外的好处，您可以查看任何源数据集中是否有重复项）：

dfs <- c("df1","df2")
dfall <- do.call(rbind, Map(cbind, mget(dfs), src=dfs))
table(dfall$x, dfall$src)

#                        df1 df2
#   COACH                  0   1
#   lh_Structure/Focus_C   1   1
#   lh_Structure/Focus_S   1   1
#   RH_REFERENT-S          1   0
#   rh_Structure/Focus_C   1   1
#   rh_Structure/Focus_S   1   1
#   RH_Type-Function-S     1   0
#   UCZESTNIK              0   1

合并具有部分匹配行的多个数据框

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