“未输入”未输出期望值

时间:2019-03-13 23:09:15

标签: python-3.x pandas

我觉得自己是个白痴,但是我有一个主列表和2个列表,其中包含主列表中的条目。我要创建第三个列表,其中包含主列表中的其余条目。但是由于某种原因,我的for循环只是输出列表中的每个条目,而忽略了if语句。知道为什么吗?这是我第一次为if语句使用1衬里,但是我尝试使用常规语法来执行此操作,但仍然无法正常工作。

代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

from sklearn import preprocessing, linear_model, svm
from sklearn.metrics import r2_score

pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500) 
pd.set_option('display.width', 1000)

raw_df = pd.read_csv('parkinsons_updrs.data.txt', index_col=False)

#Check for missing data
#print(pd.isnull(raw_df).sum()) 

#Grouping the patients by subject #
ID = set(raw_df['subject#'])

df_mean = pd.DataFrame()

group = raw_df.groupby('subject#')

for patient, medical_data in group:
    #print(patient)
    #print(medical_data)
    df_mean = df_mean.append(medical_data.agg(np.mean), ignore_index=True)

jitter_col = [col for col in df_mean.columns.values if 'Jitter' in col]
shimmer_col = [col for col in df_mean.columns.values if 'Shimmer' in col]
remainder_col = [col for col in df_mean.columns.values if col not in jitter_col or col not in shimmer_col]

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您应该将最后一行更改为:

remainder_col = [col for col in df_mean.columns.values if col not in jitter_col and col not in shimmer_col]

通过这种方式,理解将过滤col并仅返回不在jitter_colshimmer_col中的情况。

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