为什么不能通过f2py输入正确数量的输入参数来调用Fortran子例程?

时间:2019-03-14 03:41:52

标签: python fortran f2py

所以我试图学习f2py,并且具有以下Fortran代码

      subroutine fibonacci(a, n)
      implicit none
      integer :: i, n
      double precision :: a(n)
      do i = 1, n
          if (i .eq. 1) then
              a(i) = 0d0
          elseif (i .eq. 2) then
              a(i) = 1d0
          else 
              a(i) = a(i - 1) + a(i - 2)
          endif
      enddo
      end subroutine fibonacci

f2py -c fibonacci.f -m fibonacci编译并用Python调用

import numpy
import fibonacci

a = numpy.zeros(13)
fibonacci.fibonacci(a)
print a

在Python中调用的子例程fibonacci没有获得足够数量的参数,但是代码神秘地起作用了。顺便说一句,用fibonacci调用子程序fibonacci.fibonacci(a, len(a))也是可以的!

有人可以解释一下吗?谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

f2py从声明中知道an是函数参数

double precision :: a(n)

可以推断出na的长度。 NumPy数组具有长度,因此在Python包装器中不需要参数n,并且f2py使其成为可选。

请注意,f2py生成的代码会检查您输入的n值是否太大:

In [19]: a = np.zeros(10)

In [20]: fibonacci.fibonacci(a, 99)
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-e9497469fd10> in <module>()
----> 1 fibonacci.fibonacci(a, 99)

error: (len(a)>=n) failed for 1st keyword n: fibonacci:n=99

您可以设置较小的值:

In [21]: a = np.zeros(10)

In [22]: fibonacci.fibonacci(a, 6)

In [23]: a
Out[23]: array([0., 1., 1., 2., 3., 5., 0., 0., 0., 0.])

您可能会发现生成并查看f2py为此功能生成的接口文件很有用。命令

f2py -h fibonacci.pyf fibonacci.f

显示

Reading fortran codes...
    Reading file 'fibonacci.f' (format:fix,strict)
Post-processing...
    Block: fibonacci
Post-processing (stage 2)...
Saving signatures to file "./fibonacci.pyf"

并生成文件fibonacci.pyf,其中包含

!    -*- f90 -*-
! Note: the context of this file is case sensitive.

subroutine fibonacci(a,n) ! in fibonacci.f
    double precision dimension(n) :: a
    integer, optional,check(len(a)>=n),depend(a) :: n=len(a)
end subroutine fibonacci

! This file was auto-generated with f2py (version:2).
! See http://cens.ioc.ee/projects/f2py2e/

您可以从生成的声明中看到

    integer, optional,check(len(a)>=n),depend(a) :: n=len(a)

f2py已经推断出n应该是一个可选参数,其值不得超过a的长度,并且其默认值为len(a)

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