在Tensorboard中执行日志目录

Question

我正在为Mnist卷积网络编写一个keras教程（在Windows 10上使用TF的Anaconda spyder 3.6环境）。识别数字，请访问：www.blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

我面临的问题是监视tensorboard log

在我使用的代码中，

tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time)))

我确实在keras模型中添加了张量板.fit（，callbacks = [tensorboard]）

这将在我的anaconda spyder工作目录（我可以看到）中创建日志文件夹。

但是，下一步是打开终端并运行：

tensorboard --logdir=logs/

Q）终端应该在哪里或什么地方？我在spyder和anaocnda提示符下尝试过控制台，但均无效果。从spyder我收到类似invalid syntax or no operator assigned.

的错误

请指导我在这里考虑新手。

非常感谢：）

Answer 1

终端是控制台，您可以在其中执行命令。在Windows上安装anaconda后，可以打开anaconda提示符（Windows开始菜单）。首先，请确保导航到您的项目目录。例如cd C:/projects/myProject

tensorboard --logdir=logs应该可以正常工作了。如果显示类似“无法识别的命令”之类的信息，则说明未安装张量板。在这种情况下，请输入conda install tensorboard.，确保与项目使用相同的virtual environment。