Question

未来警告：面板已弃用，并将在以后的版本中删除。推荐的表示此类3维数据类型的方法是通过Panel.to_frame（）方法在DataFrame上使用MultiIndex。

每当我运行此代码时，我都会收到上述错误！ difference = pd.Panel(dict(df1=df1,df2=df2)) 谁能告诉我以上代码行使用Panel的另一种方法。

编辑1：-

def report_diff(x):
   return x[0] if x[0] == x[1] else '{} ---> {}'.format(*x)

difference = pd.Panel(dict(df1=df1,df2=df2))
res = difference.apply(report_diff, axis=0)

此处df1和df2包含分类数据和数字数据。只是在这里比较两个数据框，以获取两者之间的差异。

Answer 1

与stated in the docs一样，推荐的Pandas Panel替代品使用multindex或xarray库。

对于您的特定用例，此代码有些古怪，可以为您带来相同的结果：

a = df1.values.reshape(df1.shape[0] * df1.shape[1])
b = df2.values.reshape(df2.shape[0] * df2.shape[1])
res = np.array([v if v == b[idx] else str(v) + '--->' + str(b[idx]) for idx, v in enumerate(a)]).reshape(
    df1.shape[0], df1.shape[1])
res = pd.DataFrame(res, columns=df1.columns)

已弃用的Pandas的替代方案是什么

1 个答案: