使用熊猫删除多列

Question

我有以下数据集。我试图弄清楚如何通过“未命名9”删除“未命名5”列。我已经尝试了以下代码，但无法正常工作。

数据（名为mapping_table）：

Gender|Age|Weight|Height|Unnamed 5| Unnamed 6| Unnamed 7| Unnamed 8| Unnamed 9|

代码：

mapping_table.drop(mapping_table.index[(mapping_table.columns.get_loc("Unnamed: 11")):(mapping_table.columns.get_loc("Unnamed: 19"))],axis=1,inplace=True)

错误：

KeyError: 'labels [11 12 13 14 15 16 17 18] not contained in axis'

有更简单的方法吗？我觉得我应该可以像这样     mapping_table.drop（[[mapping.table [“未命名5”：“未命名9”]]）

Answer 1

数据：

df = pd.DataFrame(None, columns = "Gender|Age|Weight|Height".split('|')+['Unnamed ' + str(x) for x in range(0,15)])

Empty DataFrame
Columns: [Gender, Age, Weight, Height, Unnamed 0, Unnamed 1, Unnamed 2, Unnamed 3, Unnamed 4, Unnamed 10, Unnamed 11, Unnamed 12, Unnamed 13, Unnamed 14]
Index: []

代码：

df = df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('Unnamed\s[5-9]')], axis = 1)

结果：

Empty DataFrame
Columns: [Gender, Age, Weight, Height, Unnamed 0, Unnamed 1, Unnamed 2, Unnamed 3, Unnamed 4, Unnamed 10, Unnamed 11, Unnamed 12, Unnamed 13, Unnamed 14]
Index: []