进行空间预测时,应该为残差自协变量使用哪些值?

时间:2019-03-15 09:36:22

标签: regression spatial autocorrelation

作为模拟来自诱饵相机的鲨鱼分布的一部分,我一直在应用一种在Boosted回归树中引入残差自协变量(RAC)的方法(BRT,Elith等,2008),以说明空间自相关。 (Crase方法2012)。 现在,我想使用我们的BRT模型进行样本外的空间预测。但是,我不知道为RAC设置什么值。我想知道是否有人可以推荐一种健壮的方法来解决这个问题,或者是否有其他有关该主题的文献? 我将非常感谢您的协助!

Crase,B.,Liedloff,A.C.,&Wintle,B.(2012年)。一种处理物种分布模型中剩余空间自相关的新方法。生态学,(35),879–888。 http://doi.org/10.2307/23272446 Elith,J.,Leathwick,J.R。和Hastie,T。(2008)。增强回归树的工作指南。动物生态学杂志,77(4),802–813。 http://doi.org/10.1111/j.1365-2656.2008.01390.x

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