子集数据框和groupby大熊猫

Question

每个人，我都有一个数据框，例如：

groups  name
1   A
1   B
1   C
1   D
2   E
3   F
3   G
4   H
5   I

从那以后，我只想将数据组中单独存在的值保留在数据框中：

groups  name
2   E
4   H
5   I

E，H和我分别在各自的组中。

我尝试过：

df[df.groupby(['groups']).count() == 1 ]

但这似乎不是解决方案。

Answer 1

使用duplicated：

df[~df.groups.duplicated(keep=False)]

   groups name
4       2    E
7       4    H
8       5    I

或者，drop_duplicates。

df.drop_duplicates('groups', keep=False)

   groups name
4       2    E
7       4    H
8       5    I

Answer 2

将GroupBy.transform用于大小与原始DataFrame相同的系列：

df[df.groupby(['groups'])['name'].transform('size') == 1 ]