创建纽约市的热图

Question

我已经在Excel（NYC地铁站的每日负荷）上收集了一些数据。第一列具有站点名称，第二列具有占用位置，第三列和第四列具有经度和纬度，如下所示。

如何将其转换为纽约市的热图？我知道可以使用R或Matlab进行编码，但可以使用其他任何方便的方法。

Answer 1

Qgis是一个开源工具。在其中，您可以从.csv文件创建一个图层，然后在图层属性==>样式中选择热图并修改其他变量。完成此步骤后，在raster ==> heatmap下，修改其他参数即可完成操作。

Answer 2

首先，仅进行五次观察，热图可能不是可视化给定数据的最佳方法。将每个观察点作为一个点，然后按占用率进行颜色编码可能是解决给定问题的更好方法。通常，只要有经纬度数据，我都会使用R中的GGMap库和Google Maps API绘制数据。可以在下面找到在R中制作热图（如果您真正想要的）的代码，但请注意，您必须具有Google Maps API密钥（学生免费！）。

library(tidyverse)
library(ggmap)
library(devtools)


register_google("YOUR_API_KEY")

nyc_map <- get_map(location = c(lon = -74.00, lat = 40.71), maptype = "terrain", zoom = 13)

 ggmap(nyc_map) + 
    geom_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = Occupancy), size = 0.3) + 
    stat_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = ..level.., alpha = ..level..), size = 0.01, bins = 16, geom = "polygon") + 
    scale_fill_gradient(low = "green", high = "red") + 
    scale_alpha(range = c(0, 0.3), guide = FALSE)

这并不完美，但这是制作热图的快速方法，也是一个很好的起点。请注意，测站相距很远，因此添加更多观测值可能会使绘图变得更好。 我使用ggmap-demo-heat来获取制作热图的代码。再次，我建议为每个站点使用单个点（geom_point），然后按占用率对每个点上色。 geom_point(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, col = occupany))可能是一个不错的起点。