如何在没有相机内部和外部参数的情况下估计单应性?

时间:2019-03-16 03:19:48

标签: python camera-calibration homography

对于异常检测,有公开提供的UCSD数据集。由于摄像机是固定的和固定的,因此数据集包含图像作为视频序列。如何为我不知道真实坐标和相机参数的图像帧估计单应性? 这是来自UCSD Ped1数据集的图像。

UCSD Dataset Image Frame

即使照相机具有相同的速度,靠近照相机的物体也会移动得很快,而远离照相机的物体则移动得很慢。为此,我需要将图像坐标投影到地平面。为此,我需要找到单应矩阵H。如何在不知道实际物理世界坐标,相机参数的情况下找到单应矩阵。所有数据集都包含此类图像的视频序列,如图

所示

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