将数据集转换为HDF5文件

Question

我想将面部表情数据集转换为HDF5文件，但我不知道该怎么做。

来自here，我知道如何使用cat-vs-dog数据集进行此操作，但我想知道一般情况下是如何完成的。

（所有这些目的都是为了加快Google colaboratory中的CNN模型训练过程，我尝试通过挂载google drive并因此从google drive读取我的数据集来进行此操作，但是训练模型的速度太慢（甚至比我的电脑！））。

Answer 1

首先，您需要导入软件包h5py

import h5py

然后，打开hdf5格式的文件，如下所示：

with h5py.File(os.path.join(output_folder, 'file_name' + '.hdf5'), 'a') as h:
// process file here as normal

有关详细信息，请参考功能create_input_files here以了解更多信息，或者您可以克隆存储库并运行python create_input_files以查看此功能的实际工作方式以及如何创建{{ 1}}个文件。