sklearn MinMaxScaler缩放错误？

Question

我无法理解MinMaxScaler返回的熊猫数据框中的缩放列之一：

代码段如下：

import pandas as pd
import numpy as np

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

A = np.random.randint(5, size=(8, 4))
FrameA = pd.DataFrame()
FrameA = A

scaled_array = MinMaxScaler().fit_transform(FrameA)

缩放（LHS）和原始（RHS）

第2栏是可疑的。公式似乎是：x [i] / max {x}-1，与其他列不同。