我知道有人问过类似的问题，但是我发现的所有主题，文章和博客都无法解决我的问题。让我在这里非常简单明了：
1。我拥有的：
Docker Swarm集群（1个本地节点），NGINX作为反向代理，在此示例中：apache，spark，rstudio和jupyter笔记本容器。
2。我想要的是：
我想要设置NGINX，使其只能向主机公开一个端口（80-NGINX），并通过NGINX在同一端口（80）但路径不同的情况下为这4个应用程序提供服务。在我的本地开发环境中，我希望apache在“ 127.0.0.1/apache”上可用，在rstudio在“ 127.0.0.1/rstudio”下，在spark UI在“ 127.0.0.1/spark”下，并且jupyter在“ 127.0.0.1/jupyter”下。所有这些应用程序内部都使用不同的端口，这不是问题（apache-80，spark-8080，rstudio-8787，jupyter-8888）。我希望他们在主机上从外部使用相同的端口。
3。我没有的东西：
我没有，也没有域名。当我所拥有的只是一个或多个我拥有的服务器的公共IP时，我的堆栈应该可以工作。没有域名。我看到了多个有关如何使用主机名执行操作的示例，但我不希望这样做。我只想按IP和路径访问堆栈，例如123.123.123.123/jupyter。
4。我想出了什么：
现在要解决我的实际问题-我有一个部分可行的解决方案。 具体来说，apache和rstudio可以正常工作，jupyter和spark不能正常工作。我不是说jupyter重定向正在引起问题。当我转到127.0.0.1/jupyter时，我被重定向到登录页面，但没有重定向到127.0.0.1/jupyter/tree，而是将我重定向到127.0.0.1/tree，这当然不存在。 Spark UI无法正确呈现，因为所有的css和js文件都位于127.0.0.1/spark/some.css之内，但是spark UI试图从127.0.0.1/some.css中获取它们，并且相同的故事基本上与其他所有内容相同仪表板
在我的实际堆栈中，我有更多的服务，例如色相，kafdrop等，但它们都不起作用。实际上，唯一起作用的是apache，tomcat和rstudio。 我很惊讶rstudio可以正常工作，没有身份验证，登录，注销等问题。完全可以。当其他所有方法都失败时，我实际上不知道它为什么起作用。
我尝试对Traefik做同样的事情-同样的结果。使用traefik，我什至无法设置rstudio，所有仪表板都遇到相同的问题-无法正确加载静态内容，或者仪表板具有登录页面-重定向错误。
5。问题：
所以我的问题是：
我的最小工作示例如下： 首先初始化群组并创建网络：
docker swarm init
docker network create -d overlay --attachable bigdata-net
docker-compose.yml
version: '3'
services:
nginx:
image: nginx:alpine
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
ports:
- 80:80
- 443:443
networks:
- bigdata-net
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: any
apache:
image: httpd:alpine
networks:
- bigdata-net
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: any
rstudio:
image: rocker/rstudio:3.5.2
networks:
- bigdata-net
environment:
- PASSWORD=admin
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: any
jupyter:
image: jupyter/all-spark-notebook:latest
networks:
- bigdata-net
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: any
spark:
image: bde2020/spark-master:2.2.1-hadoop2.7
networks:
- bigdata-net
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: on-failure
nginx.conf
worker_processes auto;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
log_format compression '$remote_addr - $remote_user [$time_local] '
'"$request" $status $upstream_addr '
'"$http_referer" "$http_user_agent" "$gzip_ratio"';
server {
listen 80;
listen [::]:80;
access_log /var/log/nginx/access.log compression;
######### APACHE
location = /apache { # without this only URL with tailing slash would work
return 301 /apache/;
}
location /apache/ {
set $upstream_endpoint apache:80;
resolver 127.0.0.11 valid=5s;
rewrite ^/apache(/.*) $1 break;
proxy_pass $scheme://$upstream_endpoint;
proxy_redirect $scheme://$upstream_endpoint/ $scheme://$host/apache/;
}
######### RSTUDIO
location = /rstudio { # without this only URL with tailing slash would work
return 301 /rstudio/;
}
location /rstudio/ {
set $upstream_endpoint rstudio:8787;
resolver 127.0.0.11 valid=5s;
rewrite ^/rstudio(/.*) $1 break;
proxy_pass $scheme://$upstream_endpoint;
proxy_redirect $scheme://$upstream_endpoint/ $scheme://$host/rstudio/;
}
######### JUPYTER
location = /jupyter { # without this only URL with tailing slash would work
return 301 /jupyter/;
}
location /jupyter/ {
set $upstream_endpoint jupyter:8888;
resolver 127.0.0.11 valid=5s;
rewrite ^/jupyter(/.*) $1 break;
proxy_pass $scheme://$upstream_endpoint;
proxy_redirect $scheme://$upstream_endpoint/ $scheme://$host/jupyter/;
}
######### SPARK
location = /spark { # without this only URL with tailing slash would work
return 301 /spark/;
}
location /spark/ {
set $upstream_endpoint spark:8080;
resolver 127.0.0.11 valid=5s;
rewrite ^/spark(/.*) $1 break;
proxy_pass $scheme://$upstream_endpoint;
proxy_redirect $scheme://$upstream_endpoint/ $scheme://$host/spark/;
}
}
}
此外，我创建和修改此配置所基于的材料： https://medium.com/@joatmon08/using-containers-to-learn-nginx-reverse-proxy-6be8ac75a757 https://community.rstudio.com/t/running-shinyapps-from-rstudio-server-behind-nginx-proxy/17706/4
我希望有人可以帮助我，因为我无法解决此问题，所以我睡不着电；）
答案 0 :(得分：1)
我无法帮助Jupyter和Spark，但希望这个答案对您有所帮助。
如果您打算将某些东西放在反向代理后面，则应验证它是否可以在反向代理后面起作用，如您所述。
127.0.0.1/jupyter/tree，它将我重定向到127.0.0.1/tree
因为Jupyter的根是/，而不是/jupyter，所以您需要在config中找到如何更改它，以Grafana为例。
# The full public facing url you use in browser, used for redirects and emails
# If you use reverse proxy and sub path specify full url (with sub path)
root_url = https://example.com/grafana
NGINX的配置可以简化，请看以下示例：
nginx配置
# /etc/nginx/conf.d/default.conf
server {
listen 80 default_server;
location = /echo1 {
rewrite ^ /echo1/ permanent;
}
location = /echo2 {
rewrite ^ /echo2/ permanent;
}
location /echo1/ {
proxy_pass http://echo1:8000/;
}
location /echo2/ {
proxy_pass http://echo2:8000/;
}
location / {
return 404;
}
}
docker-compose
version: "3.2"
services:
nginx:
image: ddmitrii/nginx-sample:echo2
ports:
- '80:80'
echo1:
image: ddmitrii/echo
command: --url --id echo1
echo2:
image: ddmitrii/echo
command: --url --id echo2
测试
$ curl -L localhost/echo1/
echo1 GET /
$ curl -L localhost/echo2
echo2 GET /
备注
变量
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
仅在软要求时才应放置在适当的位置，并且这些名称（如X-Real-IP可以不同，您需要根据软要求进行验证。
您不需要
重写^ / rstudio（/.*）$ 1休息;
由于nginx自动遵循正确的规则，因此您需要重写/path之类的路径的规则，以切断path，因此它将是/（或其他）
解析器127.0.0.11 valid = 5s;
因为您使用本地主机
设置$ upstream_endpoint jupyter：8888;
因为proxy_pass。
proxy_redirect $ scheme：// $ upstream_endpoint / $ scheme：// $ host / jupyter /;
因为proxy_pass。
其他一切看起来不错。