Question

pandas DataFrame包含一列，其中用大括号显示了描述和占位符：

descr                        replacement
This: {should be replaced}   with this

任务是将花括号中的文本替换为同一行中另一列的文本。不幸的是，它不如：

df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py in replace(self, pat, repl, n, case, flags, regex)
   2532     def replace(self, pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True):
   2533         result = str_replace(self._parent, pat, repl, n=n, case=case,
-> 2534                              flags=flags, regex=regex)
   2535         return self._wrap_result(result)
   2536 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py in str_replace(arr, pat, repl, n, case, flags, regex)
    548     # Check whether repl is valid (GH 13438, GH 15055)
    549     if not (is_string_like(repl) or callable(repl)):
--> 550         raise TypeError("repl must be a string or callable")
    551 
    552     is_compiled_re = is_re(pat)

TypeError: repl must be a string or callable

Answer 1

将列表理解与re.sub一起使用，尤其是在性能很重要的情况下：

import re

df['new'] = [re.sub(r"{.*?}", b, a) for a, b in zip(df['descr'], df['replacement'])]
print (df)
                        descr replacement              new
0  This: {should be replaced}   with this  This: with this
1                This: {data}         aaa        This: aaa

Answer 2

您的代码正在使用Pandas.Series.str.replace()，并且期望两个字符串执行替换操作，但是第二个参数是Series。

Series.str.replace（pat，repl，n = -1，case = None，标志= 0，   regex = True）[源代码]

替换模式/正则表达式在   系列/索引和其他字符串。等效于str.replace（）或   re.sub（）。参数：

pat：字符串或已编译的正则表达式

repl：字符串或可调用   ...

您可以直接使用Pandas.Series.replace()方法对其进行纠正：

df = pd.DataFrame({'descr': ['This: {should be replaced}'],
                   'replacement': 'with this'
                  })
>> df["descr"].replace(r"{.+?}", df["replacement"], regex = True)
0    This: with this

观察：

我更改了您的正则表达式。

用另一列中的值替换字符串的一部分

2 个答案: